VMware研发资深副总查尔斯范，本周在华美半导体论坛演讲「云端时代的大数据」（Big Data in the Cloud Era）时指出，云端及移动的兴起，带来巨大的数据，科技界对于大数据要有突破传统的储存处理方法，同时还要作到「即时匯流处理」（Real Time Streams）。

查尔斯范指出，电脑从最早的主机、个人电脑、网路连结，到现在的云端计算，由于社群网的高速成长，加上移动电子产品的无所不在，使得数据大量增加，「大数据是续云端计算后，最热门火红的科技名词」。

查尔斯范指出，大数据的处理有五个层面（Layer）。先从「联合大数据云端架构」（Unified Big Data Cloud Infrastructure）匯集网路上各种管道的数据，进入「大数据档案系统中的非结构性数据」（Unstructured Data in a Big Data Filesysem）。

第三个层面开始对这些数据「即时处理」、「互动处理」及「分组处理」（Batch Processing）。第四个层面进入「数据分析」，最高的第五个层面才是「数据呈现」，成为商业企业、分析师、数据科学家、研发工程师需要的资讯。从「数据」到「资讯」，最后成为「知识」。

查尔斯范表示，由数据库设备大厂甲骨文（Oracle）规画的「TXN、OPS、DW」三层「数据库世界」（Database World）架构，是属于传统企业数据处理架构。在大数据时代的「数据云端世界」（Datacloud World）架构，还要具有五种功能，结合了「数据库世界架构」才能完整处理大数据。

五种功能包括：一、「大数据」处理，有Logs、Sensor、Video、Ticksers、Social、Mobile等数据，以「CRAP」（Creat、Replicate、Append、Process ）原则来处理。二、「混合云端」（Hybrid Cloud），有SaaS Apps、Multi-Cloud Data、Polyglot Data。三、「数据民主化」（Democratization of Data），如AaaS、Visualization。四、「虚拟化」（Virtualization），Operationalization & Automation 。五、「开放资源软体」（Open Source Software），接合NoSQL及RDBMS。