分析即时数据 需以人为感应器
「科技公司需要从大量数据（Big Data）中即时选取有用的资讯，才能在产业创新上作出最快、最有效的决定。」惠普资讯分析实验室主任许玫君（Meichun Hsu）13日在「台美高科技论坛」以「社群媒体分析」（Social Media Analysis）为题发表演讲时指出，科技公司如何面对每秒钟进来的庞大数据，掌握并分析这些资讯，作出最快、最好的决定，已经是科技界的重要课题。
许玫君指出，创新（Innovation）需要结合各种尖端讯息及服务，包括：「移动及沉浸经验」（Mobile & Immersive Experience），「云端及安全」（Cloud & Security），「讯息分析」（Information Analytics），「情报架构」（Intelligent Infrastructure ），「网路」（Networking），「服务」（Service），「出版及内容传达」（Printing & Content Delivery）。有了这些元素，才可能有「永续的能力」（Sustainability）。
许玫君表示，传统的数据分析，会经过公司不同的资讯来源，再传到内部去作分类处理；但现今的数据分析处理，讲的是「即时分析」（Live Analytics），因为移动及网路的发达，从移动电子产品、网路即时传达活动，以及各方传来的数据资讯，都改变传统的客户关系管理、公司资源、环境、健康等。
许玫君指出，「即时分析」有三大挑战：一，分析非常巨大、庞大的数据（Big Data）；二，要分析巳经储存的数据，同时也要分析串流进来的数据（Streaming Data），并且即时作出最新的分析；三，同时分析「有结构的数据」（Structured Data）和「非结构数据」（Unstructured Data），以及网路、社群网，以及各大企业的所有数据。
许玫君表示，社群媒体（Social Media）兴起后，创造了许多新的、即时、互动的资讯，从网路问卷、调查、论坛、部落格、社交网、移动应用软体等管道传回的资讯，比传统企业以传统方式获得的资讯，要多出几百万倍。
许玫君指出，「即时分析」最新观念，是「以人为感应器」（Human as Sensors），唯有倾听消费者在网上对产品及服务的反应，再来分析这些反应的意见、意向、情绪，连结到公司自己的数据分析，才能迅速有效地提供客户的需要。
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许玫君指出，创新（Innovation）需要结合各种尖端讯息及服务，包括：「移动及沉浸经验」（Mobile & Immersive Experience），「云端及安全」（Cloud & Security），「讯息分析」（Information Analytics），「情报架构」（Intelligent Infrastructure ），「网路」（Networking），「服务」（Service），「出版及内容传达」（Printing & Content Delivery）。有了这些元素，才可能有「永续的能力」（Sustainability）。
许玫君表示，传统的数据分析，会经过公司不同的资讯来源，再传到内部去作分类处理；但现今的数据分析处理，讲的是「即时分析」（Live Analytics），因为移动及网路的发达，从移动电子产品、网路即时传达活动，以及各方传来的数据资讯，都改变传统的客户关系管理、公司资源、环境、健康等。
许玫君指出，「即时分析」有三大挑战：一，分析非常巨大、庞大的数据（Big Data）；二，要分析巳经储存的数据，同时也要分析串流进来的数据（Streaming Data），并且即时作出最新的分析；三，同时分析「有结构的数据」（Structured Data）和「非结构数据」（Unstructured Data），以及网路、社群网，以及各大企业的所有数据。
许玫君表示，社群媒体（Social Media）兴起后，创造了许多新的、即时、互动的资讯，从网路问卷、调查、论坛、部落格、社交网、移动应用软体等管道传回的资讯，比传统企业以传统方式获得的资讯，要多出几百万倍。
许玫君指出，「即时分析」最新观念，是「以人为感应器」（Human as Sensors），唯有倾听消费者在网上对产品及服务的反应，再来分析这些反应的意见、意向、情绪，连结到公司自己的数据分析，才能迅速有效地提供客户的需要。
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