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AI加持 史丹福预测野火路线

发布者: 小飞侠 | 发布时间: 2020-5-24 22:09| 查看数: 90| 评论数: 0|帖子模式

随着新冠病毒疫情接近尾声,接下来加州就要进入野火猖狂的季节。史丹福大学的科学家利用人工智慧和卫星数据,进行一连串的研究,并开发了深度学习模型,绘制出了美国西部12个州的「燃料湿度阶层」,预测各地野火发展的可能性。


史丹福大学生态水文科学家柯宁斯(Alexandra Konings)表示,该深度学习模型产生的数据,可以改善野火的现象,并预测哪些地区好发野火,在野火季节时事先做好措施,防止野火蔓延。


该研究绘制了美国西部12个州的地图,其中包含可燃植物的数量以及气候干湿度等讯息。尤其近年来因为气候变化,更加剧了野火猖狂程度,因此预先预测野火发展的地点,可以事先疏散当地民众,并且提前做好准备。


其实美国林务局自1970年代开始也累积了全国数百个站点的植物含水量数据,并将这些数据纪录在国家燃料溼度资料库中,约有20万种植物的数据,这些植物的含水量以及易燃状况,都成了野火产生的风险因素。


史丹福大学表示,这几十年来,科学家们透过研究温度、降水、枯死植物中的水分与干燥量的关系,间接计算出植物燃料的水分,再加上现在有人工智慧,可以学习大数据,科学家们可以直接透过既有数据,训练人工智慧计算出野火的发展预测。


不过史丹福大学地球系统科学博士拉奥(Krishna Rao)表示,该模型需要进行更多测试,才能确定预测是否准确,并进行更进一步的消防管理决策,虽如此,对于野火的预测研究,该模型已经前进了很大一步。更多细节将发表在今年8月的「环境遥感」(Remote Sensing of Environment)期刊中。



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